Nvidia Volta
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Transformer模型推理优化:不改模型结构,提升文档摘要系统效率
在人工智能领域,特别是自然语言处理任务中,Transformer模型凭借其强大的表征能力,在长文档摘要这类复杂任务上表现出色。然而,其巨大的参数量和计算复杂度,在实际部署时常常带来性能挑战:每次生成摘要都需要消耗大量计算资源和时间,严重影...
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CUDA 共享内存 Bank Conflict:深入解析与优化实战
兄弟们,今天咱们来聊聊 CUDA 编程中一个绕不开的话题——共享内存的 Bank Conflict。这玩意儿,搞懂了,你的程序性能蹭蹭往上涨;搞不懂,程序跑得比蜗牛还慢,你还不知道问题出在哪。 啥是 Bank Conflict? ...
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CUDA 共享内存访问模式深度解析:Bank Conflict 产生、影响与优化策略
CUDA 共享内存访问模式深度解析:Bank Conflict 产生、影响与优化策略 大家好,我是你们的硬核程序猿朋友“码农老司机”。今天咱们来聊聊 CUDA 编程中一个绕不开的话题——共享内存(Shared Memory)以及它带来...
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XLA编译器如何优化不同架构GPU(例如Nvidia Volta、Ampere)?深度解析与性能差异
XLA编译器如何优化不同架构GPU(例如Nvidia Volta、Ampere)?深度解析与性能差异 XLA(Accelerated Linear Algebra)是一个用于线性代数运算的领域特定编译器,它可以将高层次的计算描述编译成...